@InProceedings{JatobáMari:2018:AnInAv,
               author = "Jatob{\'a}, Bruno Rafael Guimar{\~a}es and Mariano, Glauber 
                         Lopes",
                title = "Analise interquartilica para avalia{\c{c}}{\~a}o de extremos da 
                         coluna total de di{\'o}xido de nitrog{\^e}nio na regi{\~a}o 
                         metropolitana de s{\~a}o paulo",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Di{\'o}xido de Nitrog{\^e}nio, Sensor OMI/Aura, Mann Kendall.",
             abstract = "O monitoramento de poluentes na atmosfera, {\'e} fundamental para 
                         definir estrat{\'e}gias que colaborem na minimiza{\c{c}}{\~a}o 
                         dos efeitos adversos a sa{\'u}de humana e diante desse desafio a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de ferramentas como sensores acoplados aos 
                         sat{\'e}lites auxiliam na obten{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries de 
                         dados principalmente em regi{\~o}es onde n{\~a}o h{\'a} uma 
                         esta{\c{c}}{\~a}o instalada. O objetivo do presente trabalho 
                         {\'e} realizar uma an{\'a}lise interquartilica dos extremos da 
                         coluna total de di{\'o}xido de nitrog{\^e}nio (NO2) na 
                         Regi{\~a}o Metropolitana de S{\~a}o Paulo (RMSP) entre os anos 
                         de 2007 a 2017, tendo em vista que {\'e} uma {\'a}rea conhecida 
                         com constantes problemas na qualidade do ar. Foram utilizados os 
                         dados di{\'a}rios da coluna total de NO2 do sensor OMI/Aura da 
                         NASA com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 0,25°x 0,25° e tratados 
                         estatisticamente com o software R (https://www.r- project.org/) 
                         analisando os dados na forma de boxplot para cada m{\^e}s do ano. 
                         Os valores dos quantis foram obtidos por regress{\~a}o 
                         quant{\'{\i}}lica com a tend{\^e}ncia m{\'e}dia (Q50) e 
                         extremos (Q10 e Q90). Observamos na figura 1 que as maiores 
                         tend{\^e}ncias foram entre setembro a dezembro e m{\'{\i}}nimas 
                         entre abril a junho, onde as maiores tend{\^e}ncias positivas 
                         foram nos meses de julho e novembro enquanto as negativas em abril 
                         e maio. A distribui{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dia mensal da 
                         emiss{\~a}o de di{\'o}xido de nitrog{\^e}nio mostrou ser 
                         uniforme o que demonstra que a s{\'e}rie de dados {\'e} bem 
                         distribu{\'{\i}}da. Ao longo de todos os meses foi notado que a 
                         maior parte das tend{\^e}ncias foram negativas em todos os 
                         quartis mostrando que houve um deslocamento da 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o dos dados mensais de emiss{\~a}o de NO2 
                         {\`a} esquerda. Entre os meses de janeiro a fevereiro, junho a 
                         agosto e outubro a dezembro, as tend{\^e}ncias no quartil 
                         inferior (Q10) foram maiores do que as do quartil m{\'e}dio (Q50) 
                         e superior (Q90) evidenciando que h{\'a} a diminui{\c{c}}{\~a}o 
                         da emiss{\~a}o e aumento da variabilidade dos dados enquanto que 
                         no m{\^e}s de abril e maio, Q50 e Q90 foram maiores do que Q10 
                         mostrando tanto uma diminui{\c{c}}{\~a}o na emiss{\~a}o como 
                         tamb{\'e}m a variabilidade do NO2 da regi{\~a}o de estudo. Ao 
                         final do presente estudo, evidenciou uma normalidade da s{\'e}rie 
                         do di{\'o}xido de nitrog{\^e}nio e pode ser afirmado que a 
                         t{\'e}cnica estat{\'{\i}}stica aplicada resultou em resultados 
                         que sustentam que s{\~a}o mais consistentes do que as 
                         t{\'e}cnicas constantemente utilizadas (regress{\~a}o simples e 
                         teste de Mann Kendall) para investigar as tend{\^e}ncias, tendo 
                         em vista que consideramos a distribui{\c{c}}{\~a}o normal dos 
                         dados enquanto que as formas cl{\'a}ssicas mencionadas 
                         anteriormente somente analisam em rela{\c{c}}{\~a}o a 
                         m{\'e}dia.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR4GAE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR4GAE",
           targetfile = "AP1-03.pdf",
                 type = "Meteorologia Ambiental e Polui{\c{c}}{\~a}o Atmosf{\'e}rica",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}